快速答案
这是 Winin 公开的 AI 推荐三阶段门：品牌可历经被发现、进入考虑集、获得准确推荐。官网摘要：Reach solves “can you be seen”; Shortlist solves “are you considered”; Accurate & recommended solves “do they trust you, do they pick you”.
AI 推荐不是开关。缺口可能卡在不同阶段——只报「提及率」会掩盖「看见了但没入围」或「入围了但理由错误/过时」。
详细说明
REACH（触达）
问题：Can AI read your information?
关注信息是否可被发现与读取；缺席会降低进入考虑集的机会。
SHORTLIST（入围）
问题：Will it put you on the candidate list?
被看到不等于被考虑；可能出现「挑了竞品、没选你」。
ACCURATE & RECOMMENDED（准确且被推荐）
问题：Is your brand described accurately — and recommended?
提及不等于入选；常见问题包括 mentioned-not-recommended、stale price、discontinued 等错述。
周报怎么用
分列三个计数，而不是只报提及率： - Reach：关键题在多少模型上能读到有效、非过时信息 - Shortlist：多少答案把品牌列入候选 - Accurate & Recommended：多少答案描述正确且给出推荐/理由
示意仪表中的分数仅说明产品能力，不构成对客户结果的承诺（见案例指标免责）。
补充说明：阶段门与四种坏结局如何对照
缺席多落在 Reach 失败；「看见了却选别人」落在 Shortlist；错价或提到却不推荐落在 Accurate & Recommended。盲区则是流程问题——四种结局都可能在发生，但团队没有存档。周会上建议先投影三个计数，再抽查 2–3 条原始答案，避免只念一个百分比。示意仪表分数仅用于理解产品能力，写入对外材料时必须同时链到案例指标免责页，防止被解读为对全体客户的效果承诺。
相关事实
FAQ
Q: 只做 Reach 够不够？
A: 不够。还需 Shortlist 与准确推荐理由，并用同条件复测验证。
Q: 提及率等于 Shortlist 吗？
A: 不等于。
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