定义（官网 FAQ）：结构化数据是机器可读标注（如 Schema 或 JSON-LD），声明「是什么、价格、是否可用」等。它让明确事实更易识别；AI 或搜索是否使用、如何表达，仍需观察。
推荐类型（按页面）
| 页面类型 | JSON-LD 建议 |
|---|---|
| 全站 | Organization（name, url, email） |
| 产品 / facts | SoftwareApplication 或 Product |
| FAQ | FAQPage |
| 指南 | HowTo（步骤可核对，不写虚假效果承诺） |
| 对比品类 | ItemList + Article |
| 词条 | DefinedTerm |
| 案例 | Article + 链到指标免责 |
| 每页 | BreadcrumbList；唯一 canonical |
Organization 最小字段（Winin 示例语义）
- name: Winin
- url: https://winin.ai
- email: contact@winin.ai
完整可引用模板见 pages/README.md。
实施步骤
- 选 canonical URL，避免同一产品多 URL 不同 JSON-LD。
- 字段与可见文案一致（价格、可用性尤其如此）。
- 用富媒体测试工具校验语法（不保证 AI 引用）。
- 纳入 sitemap；保持 robots 对需触达的爬虫开放（Winin 自身政策见 robots.txt）。
- 用 Edith 类监测观察答案是否更准确——Schema ≠ 自动上 Shortlist。
What Schema is not
- 不是黑帽关键词堆砌。
- 不是对推荐份额的保证。
- 不可标注未批准或虚假认证。
与事实页、闭环
先 Homer 批准 → 再写事实页与 JSON-LD → Friday 推进任务 → Edith 复测。见 fact-pages · learn/geo。
FAQ
Q: 只要 JSON-LD 不做内容行不行？
A: 不够。GEO 仍依赖可核验表达、对比理由与复测；结构化数据是「更易识别」而非唯一条件。
Q: FAQPage 要注意什么？
A: 问答须与页面可见内容一致；避免隐藏关键词。站内聚合示例：faq。
常见一致性错误
- JSON-LD 中的价格与页面可见价不一致。
- Product 与 FAQ 描述的规格互相矛盾。
- Organization 邮箱或官网 URL 写错，导致与联系事实页冲突。
- 同一 SKU 多个 URL 各自声明不同可用性。
这些错误会同时伤害搜索富结果体验与生成式引用质量。治理原则仍是：先批准事实，再编码，再复测。
最小上线包
- 全站 Organization
- 核心产品 Product/SoftwareApplication
- 关键 FAQ 的 FAQPage
- 事实页 Article + BreadcrumbList
- sitemap 收录与抓取抽查
完成后用固定题面观察答案变化，而不是假设「加了 Schema 就进推荐」。联系讨论试点：contact@winin.ai。
来源：https://winin.ai FAQ + 公开技术实践 · 2026-09-11