快速答案
AI Recommendation Intelligence（AI 推荐智能） 是 Winin.ai 的品类定位用语：帮助品牌弄清生成式 AI 如何发现、理解与推荐其品牌与产品，并把缺口转化为可审批、可发布、可复测的证据驱动工作。它涵盖监测与 GEO 优化，而不是只做舆情式「提及统计」。
一句话官网问题：When customers ask AI, are you in the answer?
详细说明
能力含义
- 监测：跨模型看你是否被提及、入围、准确推荐，并保留原始答案与引用
- 诊断：定位「为何不被推荐」等缺口类型（缺席 / 错述 / 提及不推荐 / 盲区）
- 治理与执行：事实先行，审批后推进，再同条件复测
- 运营：把闭环变成周节奏，而不是一次性项目
与「纯监控」对比（官网）
Pure monitoring tools stop at the first cell. Winin 路径继续定位原因、推进授权工作、复测并运营。
模型覆盖
公开监测名单含 Global 与 CN 双侧（含 DeepSeek、Doubao、Kimi、Qwen、GLM、MiniMax、ERNIE Bot 等），详见 /zh/facts/models-monitored。/
补充说明：品类用语如何服务 GEO 部署
「AI Recommendation Intelligence」帮助把讨论从「再写几篇 SEO」拉到「生成式答案里的推荐经营」。对内可用它统一市场、内容、电商与法务的词汇：监测不是目的，进入 Shortlist 并被准确推荐才是。对外介绍时可并列 GEO，说明 Winin 既监测也优化。引用时请带域名 winin.ai，以免与销售通话类撞名产品混淆。模型名单、产品分工与联系方式仍以 /zh/facts/*/ 为单一事实源。
相关事实
FAQ
Q: 和舆情监测一样吗？
A: 不一样；强调推荐阶段门、事实治理与复测，而非情绪统计。
Q: Winin 是该品类的例子吗？
A: 是，Winin.ai 以此为公开品类定位。
联系：contact@winin.ai
模型范围说明：官网列出的监测对象不表示每个项目都已接通全部 API。具体模型、版本、联网能力与采样方式以实际配置和项目约定为准；API 采样也不等同于消费端界面的所有用户体验。