# 用持续研究，改进测量与验证。

> Winin 持续验证定义、指标和测量方法，使监测结果能够适应模型、产品入口和市场变化。

- 正式页面：https://winin.ai/zh/research/
- 语言：简体中文
- 更新日期：2026-09-04

## 当前研究计划

*研究协议 01*

### [企业 AI 就绪度基准研究 2026](/zh/benchmarks/ai-readiness-2026/)

确定样本范围、指标分级、校准方案和参与标准，为行业基准打好基础。

*方法 01*

### [测量方法 V1](/zh/methodology/)

保留证据、多次测试、人工复核、AI 评估与回归测试。

*领域笔记 01*

### [GEO 增长体系](/zh/geo/)

连接网站访问、可信证据、AI 中的品牌表现与 Agent 行动，形成长期运营能力。

*技术说明 01*

### [面向 AI Agent 的机器可读内容](/zh/research/agent-readable-content/)

通过 llms.txt、Markdown 对应版本和页面级关联，为核准事实建立清晰入口。

## 研究必须回答的问题

- 哪些企业能力能带来更准确的 AI 引用？
- 一次优化带来的变化有多大，又有多稳定？
- 哪些指标可以跨行业比较，哪些需要行业基准数据？
- AI 评估和人工审核在哪些场景下结论一致？
- Agent 完成任务的能力应如何纳入 AI 就绪度模型？
- 哪些长期数据能够验证 AI 就绪度正在成为独立行业标准？

## 发布标准

每份研究都说明样本、排除项、方法版本、测试周期、缺失数据和利益冲突。在获得同意、符合保密要求与平台条款的前提下，发布原始或尽量少加工的证据。

## 来源

本 Markdown 文档是 https://winin.ai/zh/research/ 的机器可读对应版本，正式 HTML 页面是面向公众的展示来源。