中立技术说明。术语在业界仍有重叠用法；以下采用「分层而非互相取代」的工作模型。
一句话
- SEO：让页面可被发现、索引，并在结果页争取有意义的点击。
- AEO：让内容更容易被抽取成「直接答案」形态（摘要、FAQ、结构化支撑）。
- GEO：提升品牌/内容在生成式引擎综合答案中被理解、比较、考虑与（准确）推荐的条件。
学术上，「GEO」一词见于 arXiv 论文框架（src-004）；从业者百科与中文实务文则把目标说成「进入答案并被引用/提及」（src-003、src-005）。商业口号比定义更杂——落地时看你要解释的变量是什么。
分层表
| 层 | 主要优化对象 | 常见度量 | 失败长什么样 |
|---|---|---|---|
| SEO | 爬取、索引、相关性、权威与点击路径 | 排名、展现、点击、转化 | 有需求但进不了可见结果或 CTR 崩 |
| AEO | 答案形态是否易被抽取与支撑 | 是否被直接回答、结构化完整性 | 有页面但助手/摘要抽不到要点 |
| GEO | 生成式系统如何理解、比较、考虑与推荐 | 提及率、入围率、准确推荐、引用源、同条件复测前后差 | 排名还行，答案里缺席/错述/无理由 |
实务上三者共用基建：清晰实体定义、可核验事实、结构化数据、权威第三方印证。差别在于最后要向老板解释的 KPI 不同。把「AI 推荐份额」和「Google 排名」揉成一个数，很容易误判。
为什么还要做 SEO
生成式系统仍大量依赖可抓取网页与权威源。GEO Wiki 与多家实务文都强调：GEO 延伸 SEO，而不是宣布 SEO 退休（src-003、src-006、src-007）。对应答案：does-geo-still-need-seo。
和「只买监控」的关系
监控回答「现在答案里有没有你」。分层模型回答「你在优化哪一层的条件」。若目标是改变推荐条件，还需要事实对齐、可批准的内容/渠道动作，以及复测——见 monitor-only-vs-optimization-loop 与 /zh/facts/loop-find-govern-close-retest-operate。
命名易混（写进笔记）
同一讨论里还可能出现 LLMO、AIO、AI SEO 等标签。对外沟通时建议：先固定「优化对象 + 成功度量」，再贴标签；对内用阶段门 Reach → Shortlist → Accurate & Recommended（/zh/facts/stages-reach-shortlist-recommended）。
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- Answers：
what-is-geo·geo-vs-seo·aeo-vs-geo·geo-aeo-seo-explained - Sources：src-003 · src-004 · src-005 · src-006 · src-007 · src-016
- Digest：测量基础 geo-measurement-basics · 复测 same-conditions-retest-playbook