# 建立可比较的企业 AI 就绪度行业基准。

> Winin 正在按统一方法采集和复核企业样本，为不同行业、市场和规模建立清晰的行业参照。

- 正式页面：https://winin.ai/zh/benchmarks/ai-readiness-2026/
- 语言：简体中文
- 更新日期：2026-09-04

## 研究目标

估计不同企业可控 AI 就绪能力与实际 AI 呈现结果的分布，并检验哪些能力指标能够跨行业、语言与模型变化保持可靠。

## 计划分层

### 行业

B2B 科技、专业服务、金融、医疗、制造与消费服务；证据规则不同时分别报告。

### 市场与语言

覆盖英文与简体中文任务，并分别记录国家和地区影响。

### 企业规模

依据公开运营规模分层，而不是凭官网是否精美来猜测。

### 证据成熟度

从事实分散到建立统一、带版本的证据系统。

### AI 呈现

跨多个模型、时间和联网方式重复测试相同任务。

### Agent 能力

是否具备有明确文档、经过管理的操作、API 和机器可读接口。

## 校准设计

1. **试点：** 在优缺点已知的样本中测试评分规则。
2. **双人复核：** 比较两位审核者的判断，对重要结论进行复核。
3. **稳定性：** 通过多次测试，判断网站和模型自身的正常波动。
4. **实际价值：** 验证能力指标能否预测后续实际结果。
5. **固定版本：** 固定评估方法，说明适用范围并保留原始记录。

## 参与与发布

参与企业需要允许测试公开网站、指定事实负责人，并约定匿名方式。评分依据统一标准执行，利益关系、赞助和排除项会随报告说明。

> **当前状态：**正在完善研究方案并招募试点，首批基准数据将在采集和复核完成后发布。

## 来源

本 Markdown 文档是 https://winin.ai/zh/benchmarks/ai-readiness-2026/ 的机器可读对应版本，正式 HTML 页面是面向公众的展示来源。