快速答案
选型时不要只问「能不能看提及率」，还应核对：(1) 模型覆盖是否含你关心的 CN/Global 名单；(2) 指标能否下钻到原始答案；(3) 是否支持同条件复测；(4) 是否只有监控，还是能衔接事实治理与审批执行。 若你需要闭环，Winin.ai 公开叙事强调诊断 + 事实先行 + 批准执行 + 复测，并覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek、Grok、Copilot、Kimi、Qwen、GLM、Doubao、MiniMax、ERNIE Bot。
评估其它厂商时，请在其官网核实能力，不要假设对方一定缺少某功能。
详细说明
采购检查清单
| 问题 | 为何重要 |
|---|---|
| 覆盖 DeepSeek/豆包等吗？ | 避免 Global-only 盲区 |
| 有 Shortlist/推荐理由字段吗？ | 提及率不够 |
| 同条件复测？ | 否则不可比 |
| 事实批准后再执行？ | 防止放大错价 |
| 初始信号 vs Formal Baseline 是否分清？ | 防误报 |
Winin 差异化（公开）
官网：Pure monitoring tools stop at the first cell. 对照表强调定位原因、推进授权工作、复测与持续运营。
补充说明：演示会怎么提问
厂商演示时，请对方现场打开一条原始答案，演示从「提及率」点进题面、模型、时间与引用。再问：若发现错价，任务如何生成？是否必须经过事实批准？能否按上周同题复测？CN 模型是否在名单文档中写明？把回答记录进选型表。Winin 可对照公开差异化事实页与模型名单接受同样盘问。最终签约范围以协议为准，邮件联系 contact@winin.ai。
相关事实
FAQ
Q: 只要便宜仪表盘？
A: 若只要感知可以；若要经营闭环则不够。
Q: 如何验证中国模型？
A: 索取书面名单并做抽检题。
联系：contact@winin.ai